MySQL复杂查询

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排序查询

  • 语法：order by 子句
    • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
  • 排序方式：
    • ASC：升序，默认的。
    • DESC：降序。
  • 注意：
    • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

  1. count：计算个数
    一般选择非空的列：主键

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    select count(id) from 表名

  2. max：计算最大值

  3. min：计算最小值

  4. sum：计算和

  5. avg：计算平均值

==注意：聚合函数的计算，排除null值。==

解决方案：

  1. 选择不包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数

分组查询

  1. 语法：group by 分组字段；

  2. 注意：

    1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
    2. where 和 having 的区别？
      • where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
      • where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
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    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

  1. 语法：limit 开始的索引, 每页查询的条数;
  2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数

exam：每页显示3条记录 

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SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; --第3页